在ByteHouse1.2.0.0版中，我们很高兴地宣布一些新功能，包括统一数据加载体验、优化器、Open API、python SDK、Tableau连接器、Superset连接器、样本数据和物化视图。

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如您对于我们在灰度中的功能感兴趣，欢迎提交工单来联系我们开通灰度功能的试用。

新功能

兼容对象存储源的统一数据加载体验
ByteHouse用户可以使用S3兼容的对象存储（例如AliCloud、MiniO等）作为ByteHouse数据源。对于CDW SaaS用户，他们可以直接连接到其他云提供商的对象存储选项，不再需要将源文件复制到单独的AWS S3存储桶中。对于本地用户，他们可以使用Minio进行数据加载。

优化器

ByteHouse增加了一个基于成本的优化器，提高了对多表连接和复杂查询的性能

字节跳动 开放API

支持元数据、数据库、查询、IAM、使用、统计、数据分类和计算组的API。

Python SDK

为ByteHouse用户提供Python驱动（Python>=3.4），用于访问和查询Bytehouse资源，Python驱动也兼容Pandas。

Tableau连接器
使用Tableau连接器将Tableau实例连接到ByteHouse数据仓库，进行直接查询。

Apache Superset连接器
使用python驱动连接Apache超集，支持sql alchemy

样本数据

Bytehouse支持样本数据，方便新用户加载和执行查询。

物化视图

支持物化视图以加速查询性能

性能改进

数据加载

-UX和任务流程增强
-支持新的表格创建模式
-AWS Kinesis数据加载指标-包括AWS Kinesis数据加载任务的摄取和失败记录的数量。
-添加更多指标以显示数据加载进度的速度/百分比
-提高小文件上传的数据加载速度（<200MB）
-支持增量模式

性能

-优化租户资源配额限制，使租户资源限制仅适用于活动计算组占用的资源
-查询分析器V2在查询分析器页面中显示有关简单和复杂查询（DQL）的段和运算符级别信息